AGI不是用来炒股的,幻方量化回应市场关注

4月14日晚间，幻方量化发布公告称，公司将集中资源和力量成立新的独立研究组织，探索AGI（即通用人工智能，Artificial General Intelligence）的本质。坊间开始传言，作为量化“四大天王”之一的幻方量化，要准备“AI炒股”。更有人直呼“基金经理要失业了”。

4月16日，幻方量化董事总经理陆政哲在朋友圈发文表示“我用中文重申一下：AGI不是用来炒股的，有大得多的用处和大得多的价值。”

针对幻方量化“成立新的独立的研究组织，探索AGI本质”的事宜，幻方量化相关人士对第一财经记者表示，“我们做这个其实是完全独立的大模型研究，和金融没关系，长远的社会价值是我们的关注点。”

ChatGPT已对量化行业产生影响

多名业内人士表示，ChatGPT不能完全取代基金经理和量化研究员的工作。但已有机构开始采用“ChatGPT分析行业”。

一名私募基金经理表示，ChatGPT有利于提高投研效率：“比如对于CPU和光模块的分析，传统意义中研究员若想分析上述两大模块的区别和联系，首先需要在各大平台中搜索cpu和光模块的相关资料”。

但有了ChatGPT后，研究员只需把相关信息输入，机器就会将检索后的信息呈现至研究员眼前。

而在直接交易层面中，目前的ChatGPT对于量化交易也有帮助。比如最简单的数据处理、数据清洗。

“研究员、量化分析师可以选择让机器去处理一些数据，比如处理几十万组数据，告诉机器怎么处理、设置好相应参数，其后让机器自己跑就可以了。”上述私募基金经理表示。

但在量化交易中，ChatGPT并非万能。据基金经理表示，目前让机器去构建神经网络“还不太行，因为目前量化交易的这些模型，本质上还是人的思维，ChatGPT有模仿能力，但没有自主的创新能力。”

那么将人工智能运用至量化投资领域究竟有何优势？

私募排排网曾发布了一篇调研文章，其中表示把量化投资和人工智能结合起来，就可以利用大量的数据和算法来做出更加准确的投资决策。像ChatGPT这样的人工智能可以通过学习和分析历史数据来可以发现市场和行业趋势，识别价格波动和市场风险等因素，从而预测未来的投资表现和风险。

在数据分析和挖掘层面，人工智能可以处理大量的数据，从中挖掘出关键的信息和趋势，例如股票价格、收益率、市盈率和市净率等。这些数据可以被用来训练算法和预测未来的市场表现。

在交易策略优化层面，基于历史数据和模型，人工智能可以帮助优化交易策略，例如在何时买入和卖出，如何分散投资组合等。

在风险管理层面，人工智能可以分析市场的波动和风险，帮助投资者更好地管理风险。例如，如果发现市场正在趋于不稳定，投资者可以相应地调整他们的投资组合和策略。

来源：第一财经